【专业介绍】    

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论、基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学，具有熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、可视化、海量数据挖掘等技术，掌握基于企业级的大数据分析与应用的项目开发技能。培养能在IT行业、工业互联网、工业大数据、以及行政事业单位从事大数据的处理、分析及预测和运维的高级应用型人才。  

【专业特色】    

1. 课、证、赛相结合  

将大数据竞赛、实践教学及行业考证认证相结合，逐步尝试课、证、赛相结合的新的教学与人才培养模式。  

2.导师制学生管理  

为了加强学生管理，给予学生更专业的指导，本专业以专职教师为主体组成导师团队，实行本科导师制。  

3. 模拟实战教学法  

在教学法创新方面，以适应社会发展及培养学生能力为导向。采用线上辅助和线下实战模拟课堂等教学法。  

4. 校企合作学以致用  

校内实验室和大连东软教育科技集团有限公司、神州数码融信软件有限公司西安分公司、西安博彦信息技术有限公司、亚信万连科技（南京）有限公司、广州粤嵌通信科技股份有限公司、上海亿凯软件科技发展有限公司等多家校企合作单位，注重学生实操能力培养。合作内容主要有学生实习、竞赛指导、毕业设计、推荐就业等，除了提高学生的创新创业和的实践能力外，为学生实现高质量就业也发挥了积极作用。  

【专业方向】    

大数据开发方向    

大数据分析方向    

大数据挖掘方向    

JavaEE应用开发方向    

【课程设置】    

1. 理论课教学体系  

2. 实践课教学体系  

【分层教育与学业指导】    

数据科学与大数据技术专业学生可以报考计算机、软件工程、人工智能等相关专业的研究生。从大一始，由学院安排专门教师对学生提供学业指导。学院已经与陕西师范大学、陕西石油大西安工程大学、长安大学等多所学校建立紧密合作关系，为学生考研提供辅导和帮助。  

对于有出国意向的学生，提供免费出国咨询服务，并指定教师对学生的英语学习和专业课学习进行跟踪和辅导。  

此外，针对就业学生，学院已经与多个企业进行实训和就业合作，推荐和保障学生高质量就业。  

【就业】    

《2020中国大数据产业发展白皮书》显示，2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，预计到2022年将突破万亿元，持续促进传统产业转型升级，激发经济增长活力，助力新型智慧城市和数字经济建设。  

当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。  

本专业主要培养以下岗位高级应用型人才：  

①  初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。  

②  挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。  

③  开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。  

④  产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。  

招生科类：理工  

授予学位：工学学士  

学制：4-6年